Python

※This article is based on Python 3.7.3

切片 †[edit]

Python中的切片（slice）操作可以用来获取数组中的一部分数据。对于一个数组a，我们可以使用a[:n]来获取前n个数据。下面是一个示例代码：

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
n = 5
print(a[:n])
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列表解析 †[edit]

列表解析（list comprehension）是一种简洁的方式来创建新的列表。我们可以在列表解析中使用条件语句来筛选数组中的数据，并输出前n个数据。下面是一个示例代码：

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
n = 5
output = [x for x in a if x <= n]
print(output)
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numpy †[edit]

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np.append() †[edit]

返回新数组，不影响原来的数组

>>> a = np.arange(8)
>>> a
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

>>>np.append(a, 8)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

>>>np.append(a, [9,10])
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10])

>>> x
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

注意一维数组和多维数组追加的区别：

n维数组要保持维度，只能追加n维数组，不然报错；

多维数组追加一维数组后，会变成一维数组（axis=None,先展平）

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